In Breve
- Cosa è la conoscenza tacita?
- È la conoscenza derivante da esperienze pratiche e interazioni quotidiane, difficile da formalizzare.
- Qual è il ruolo dell'AI nella gestione della conoscenza tacita?
- L'AI aiuta a catturare e strutturare la conoscenza tacita, migliorando l'efficienza operativa.
- Come può l'AI migliorare la formazione dei lavoratori?
- Attraverso aggiornamenti dinamici e micro-learning basati sull'interazione con agenti AI.
L’introduzione di agenti di intelligenza artificiale (AI) nel contesto operativo sta rivoluzionando il modo in cui le aziende catturano la conoscenza tacita dei lavoratori di frontline, affrontando il noto paradosso di Polanyi. Questa forma di conoscenza, che deriva da esperienze pratiche e interazioni quotidiane, rappresenta fino all’85% del patrimonio informativo aziendale, ma è spesso trascurata nelle procedure operative standard.
Gli agenti di conoscenza, formati su procedure operative e materiali di onboarding, stanno rivelando linee guida obsolete e lacune informative. Questo approccio bottom-up coinvolge i lavoratori di magazzino, vendita e logistica, che possono segnalare incongruenze e proporre soluzioni pratiche. Le interazioni con gli assistenti AI portano a aggiornamenti dinamici e automatizzati delle procedure, trasformando la conoscenza implicita in micro-learning accessibile e favorendo un processo di apprendimento continuo.
Questi agenti moderni sono capaci di comunicare attraverso diversi formati, come audio, testo e immagini, permettendo ad esempio di segnalare verbalmente un problema o inviare foto di allestimenti da confrontare con i piani operativi, accompagnati da istruzioni correttive. Grazie a modelli più compatti e all’inferenza on-device, è possibile mantenere i dati all’interno dell’azienda, migliorando la privacy e riducendo la latenza.
Per implementare efficacemente tali tecnologie, le aziende devono collaborare con partner esperti e adottare modelli di sviluppo adeguati. Secondo un rapporto del MIT, le imprese che si avvalgono di fornitori esterni hanno un tasso di successo dell’AI del 66%, rispetto al 33% di quelle che sviluppano internamente. Inoltre, il supporto esecutivo è cruciale: ricerche dello Stanford Digital Lab evidenziano che una cultura di sperimentazione e la possibilità di fallire sono determinanti per il successo delle iniziative AI.
Come sottolinea l’economista David Autor, le attività che richiedono flessibilità e buon senso sono difficili da automatizzare, ma possono essere potenziate dalla computerizzazione. La combinazione di segnalazione dal basso, agenti multimodali e aggiornamenti continui della formazione permette di strutturare la conoscenza implicita, portando a miglioramenti significativi in termini di efficienza operativa e qualità del servizio.
