Nvidia investe 14 milioni in Simplismart per ottimizzare l’AI

Nvidia ha recentemente partecipato a un round di finanziamento di Serie B da 14 milioni di dollari per Simplismart, una startup indiana specializzata nello sviluppo di software per l’ottimizzazione dell’esecuzione di modelli di intelligenza artificiale. Questa operazione, guidata da Dallas Venture Capital e con la partecipazione di Accel, Shastra VC e Micromax, ha portato la valutazione della società a circa 100 milioni di dollari.

Con l’aumento della domanda di applicazioni AI, molte aziende stanno investendo ingenti risorse in GPU. Tuttavia, gestire ed eseguire modelli in modo affidabile ed economico su larga scala rimane una sfida. Simplismart si propone di automatizzare le configurazioni necessarie, ottimizzando la distribuzione e la gestione dei modelli sull’infrastruttura esistente per bilanciare velocità, costi e prestazioni. Amritanshu Jain, cofondatore e CEO di Simplismart, ha dichiarato: «Nessuno ha davvero bisogno dell’inference più veloce o più economica», evidenziando l’importanza di adattare velocità e costi alle specifiche applicazioni.

Il software di Simplismart funge da intermediario tra i modelli e l’infrastruttura, migliorando latenza, throughput e consumo di risorse. La piattaforma consente di gestire modelli sia su servizi cloud che su infrastrutture on-premises, offrendo strumenti per il fine-tuning, l’auto-scaling e il monitoraggio delle prestazioni. Tra i clienti della startup si annoverano InVideo, che ha riportato una riduzione del 56% nei costi di serving GPU, e il provider cloud indiano Yotta, che utilizza la tecnologia di Simplismart per il servizio serverless di inference.

Negli ultimi sei mesi, il fatturato annualizzato di Simplismart è cresciuto di 14 volte, raggiungendo una somma a otto cifre, con oltre la metà del fatturato proveniente dagli Stati Uniti. Oltre all’investimento, Nvidia ha collaborato con Simplismart per integrazioni tecniche, tra cui il software di inference Dynamo, coinvolgendo ingegneri della startup e solutions architect di Nvidia.

Nonostante l’apparente contraddizione di un investimento in un software che mira a ridurre il numero di GPU necessarie, Jain ha sottolineato che rendere più efficiente l’inference potrebbe rendere l’hardware Nvidia più attraente, favorendo così l’adozione delle applicazioni AI. Fondata nel 2022 a Bengaluru, Simplismart è composta da un team di 58 persone e prevede di utilizzare i fondi raccolti per espandere la propria presenza negli Stati Uniti e sviluppare ulteriormente il proprio software di inference.