In Breve
- Qual è il ruolo dell'AI nel business moderno?
- L'AI sta diventando una componente centrale del modello di business, trasformando le operazioni aziendali.
- Quali sono le sfide nella governance dell'AI?
- Le aziende devono affrontare la sicurezza, accountability e responsabilità per scalare l'AI efficacemente.
- Quali risparmi ha riportato IBM grazie all'AI?
- IBM ha stimato risparmi di circa 5,5 miliardi di dollari in produttività ed efficienza.
L’intelligenza artificiale (AI) sta rapidamente emergendo come una componente fondamentale del modello di business moderno. Le aziende si trovano di fronte alla sfida di bilanciare l’entusiasmo per l’innovazione con la necessità di implementare meccanismi di governance adeguati. Durante un recente evento a Londra, IBM ha presentato una ricerca che evidenzia come l’80% delle aziende intervistate abbia affrontato un incidente legato all’AI a livello di consiglio di amministrazione. Tuttavia, solo il 40% di queste ha tradotto tali eventi in nuovi investimenti in governance o in politiche consolidate.
Ana Paula Assis, Senior Vice President e Chair per IBM EMEA e APAC, ha sottolineato l’importanza di fornire risposte efficaci in termini di sicurezza, accountability e responsabilità. Senza tali misure, sarà difficile scalare l’AI nel contesto aziendale, specialmente in settori altamente regolamentati. L’AI deve essere vista come un abilitatore piuttosto che un ostacolo all’adozione.
IBM ha riportato risparmi stimati di circa 5,5 miliardi di dollari grazie a miglioramenti in produttività ed efficienza, risorse che sono state reinvestite in ricerca e innovazione. La vera sfida per le organizzazioni è dotarsi di strumenti, processi e metodologie che consentano di monitorare e governare l’AI, mantenendo al contempo la fiducia dei clienti.
Assis ha riassunto il cambiamento in atto, affermando che «l’AI non sta più solo supportando il business: è diventata il modello di business». Le aziende più avanzate non si limitano ad aggiungere capacità di AI, ma ripensano i loro sistemi, decisioni e processi in un’ottica di integrazione con l’AI.
