In Breve
- Qual è l'obiettivo dell'aggiornamento di SAS Viya?
- Rendere la gestione dei dati nativamente orientata all'intelligenza artificiale.
- Cosa offre SAS SpeedyStore?
- Una piattaforma di analisi ad alte prestazioni che esegue l'IA direttamente sui dati distribuiti.
- Come supporta SAS Viya gli utenti?
- Attraverso agenti e copiloti che semplificano l'esplorazione dei dataset e lo sviluppo di codice.
SAS ha recentemente annunciato un importante aggiornamento della sua piattaforma di data management, SAS Viya, progettato per rendere la gestione dei dati nativamente orientata all’intelligenza artificiale. Questo aggiornamento introduce una serie di soluzioni innovative, tra cui SAS SpeedyStore e SAS Data Accelerator, che mirano a ottimizzare i flussi di lavoro e a garantire una maggiore sicurezza e tracciabilità dei dati.
La nuova strategia di SAS punta a ridurre la latenza, la duplicazione e i rischi di governance, evitando il trasferimento indiscriminato di dati tra piattaforme diverse. SAS SpeedyStore, ad esempio, è una piattaforma di analisi ad alte prestazioni che esegue l’IA direttamente sui dati distribuiti, mentre SAS Data Accelerator consente l’esecuzione di analisi all’interno di ambienti cloud, mantenendo i dati in loco.
Inoltre, la piattaforma supporta motori di analisi come DuckDB, facilitando l’elaborazione locale di formati aperti come Parquet, CSV e JSON. Per semplificare ulteriormente il lavoro degli utenti, SAS ha integrato agenti e copiloti. Il SAS Viya Copilot for Data Discovery, ad esempio, facilita l’esplorazione dei dataset attraverso il linguaggio naturale, mentre il Copilot for Code Assistance supporta nello sviluppo di codice SAS e Python.
Un’altra novità è la funzione SAS Data Maker, che genera dataset sintetici ad alta fedeltà, permettendo di gestire le restrizioni sull’accesso ai dati sensibili, preservando al contempo le proprietà statistiche e relazionali degli originali. Questo approccio garantisce una supervisione umana in tutte le fasi, dalla preparazione alla distribuzione dei modelli, creando una base solida per l’adozione dell’intelligenza artificiale nelle organizzazioni.
“Una piattaforma dati moderna è ormai un requisito fondamentale, dato che le organizzazioni stanno passando a flussi di lavoro basati sull’intelligenza artificiale autonoma con una minore supervisione umana”, ha dichiarato Alyssa Farrell, Senior Director of Data and AI Strategy di SAS.
