Innovazione

RAMDeck: il nuovo hub per ottimizzare la RAM domestica in crowdfunding

Scopri RAMDeck, il nuovo hub in crowdfunding che aggrega la RAM di più dispositivi per eseguire modelli di intelligenza artificiale.

In Breve

Cos'è RAMDeck?
RAMDeck è un hub in crowdfunding progettato per aggregare la RAM di più dispositivi per eseguire modelli di intelligenza artificiale.
Qual è il costo di RAMDeck?
Il costo di RAMDeck in fase di crowdfunding è di 109 dollari.
Quando termina la campagna di crowdfunding?
La campagna di crowdfunding per RAMDeck termina l'8 novembre 2026.

RAMDeck è un innovativo hub a basso consumo attualmente in crowdfunding su Indiegogo, disponibile con un’offerta early-bird a 109 dollari. La campagna, con un obiettivo di finanziamento di 10.000 dollari, terminerà l’8 novembre 2026. Questo dispositivo è progettato per aggregare la memoria RAM di PC Windows, Mac, Linux e telefoni Android all’interno di una rete domestica, consentendo l’esecuzione di modelli di intelligenza artificiale troppo grandi per un singolo dispositivo.

Il progetto nasce in un contesto di forte aumento dei prezzi della RAM DDR5, che ha visto un incremento di circa cinque volte rispetto a metà 2025. È importante notare che RAMDeck non fonde la memoria a livello hardware; invece, i pesi di un modello vengono distribuiti tra i dispositivi, ognuno mantenendo la propria porzione di memoria locale e trasferendo solo i risultati intermedi tramite rete durante la generazione dei token.

L’infrastruttura software di RAMDeck si basa sull’RPC di llama.cpp, con un agente nodo che avvia il server ggml RPC su ogni dispositivo partecipante. Il coordinamento avviene attraverso un protocollo standard, mentre TradeMAV gestisce l’orchestrazione, inclusa la scoperta automatica dei nodi e la gestione dei guasti.

Attualmente, le specifiche hardware del hub non sono state pubblicate, e la documentazione suggerisce che gli utenti esperti possano optare per una soluzione fai-da-te gratuita. Esistono già alternative software per il pooling di RAM e orchestrazione su dispositivi eterogenei, così come soluzioni commerciali di clustering ad alte prestazioni.

TradeMAV avverte che il pooling della memoria può sacrificare la velocità a favore della capacità, raccomandando l’acquisto di GPU con maggiore VRAM per chi cerca prestazioni elevate. I benchmark mostrano che le configurazioni più veloci utilizzano una mini PC con RTX 3060, raggiungendo prestazioni significative, mentre i modelli densi mostrano risultati più modesti.

In sintesi, RAMDeck si propone come un’opzione per semplificare l’orchestrazione multi-dispositivo, nonostante manchino dettagli hardware e ci siano limiti di prestazioni per i modelli densi. Gli utenti interessati possono esplorare le modalità RPC di llama.cpp o soluzioni open source simili senza costi, mentre chi desidera la comodità può preordinare l’hub a 109 dollari, tenendo presente i rischi tipici delle campagne di crowdfunding.