In Breve
- Qual è il ruolo di Vercel nell'intelligenza artificiale?
- Vercel funge da infrastruttura centrale per il software AI, gestendo milioni di deployment e token.
- Quali sono le principali applicazioni degli agenti di Vercel?
- Le principali applicazioni sono gli agenti di coding e gli agenti interni per l'automazione dei processi aziendali.
- Come affronta Vercel le sfide della sicurezza dei dati?
- Vercel utilizza il framework Eve e Vercel Sandbox per garantire sicurezza e controllo sui dati.
Vercel si sta affermando come un’infrastruttura centrale per il software di intelligenza artificiale, gestendo circa 6 milioni di deployment al giorno, di cui la metà generati da coding agent. Ogni giorno, oltre 1.000 miliardi di token transitano attraverso il suo gateway AI, evidenziando l’importanza di questa piattaforma nel panorama tecnologico attuale.
Dopo una fase iniziale di prototipazione, Vercel ha identificato due applicazioni chiave per gli agenti: gli agenti di coding, che rappresentano una parte significativa dell’utilizzo dei token, e gli agenti interni, progettati per automatizzare processi aziendali e incrementare la produttività. Tuttavia, la compagnia deve affrontare importanti sfide operative, tra cui il controllo e la sicurezza dei dati, la tracciabilità delle chiamate a strumenti esterni e la gestione dei permessi d’accesso.
Per affrontare queste problematiche, Vercel ha sviluppato un framework chiamato Eve, che permette di descrivere in linguaggio naturale le istruzioni e le competenze degli agenti. Inoltre, la creazione di Vercel Sandbox consente di confinare l’esecuzione degli agenti, applicando politiche sui dati accessibili e su quali informazioni possono uscire dal sandbox, riducendo così il rischio di fughe di dati sensibili.
Un caso d’uso interno interessante riguarda un agente che consente a un addetto alle vendite di interrogare in tempo reale indicatori come gli account che hanno aggiunto più postazioni nelle ultime settimane, eliminando l’attesa per i tradizionali progetti di dashboard.
Dal punto di vista delle partnership tecniche, Vercel osserva un passaggio verso architetture plug-and-play, dove modello, harness, piattaforma dati, sandbox e gateway diventano componenti intercambiabili. Le opzioni come OpenAI, Anthropic e modelli open source come DeepSeek e GLM-5.2 sono valutate in base a prezzo e prestazioni per ambienti di produzione.
In un contesto di crescente concorrenza, Vercel si propone come un fornitore infrastrutturale di nuova generazione, simile a AWS, sostenendo l’adozione di protocolli aperti per garantire modularità e interoperabilità nel futuro dell’intelligenza artificiale.
