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L’adozione dell’AI nelle aziende: ostacoli e opportunità

Molte aziende italiane faticano a implementare l'intelligenza artificiale a causa di infrastrutture inadeguate e preoccupazioni normative.

In Breve

Qual è la principale difficoltà per le aziende nell'adozione dell'AI?
Il 64% dei responsabili IT segnala che le infrastrutture non sono pronte per l'AI.
Quanto è diffusa la mancanza di una roadmap per l'AI nelle aziende?
Il 61% delle imprese nel Regno Unito non ha una roadmap chiara per l'AI.
Qual è l'impatto dell'hardware obsoleto sulle aziende?
Il 79% degli utenti è ostacolato da hardware non aggiornato.

Un recente rapporto evidenzia che molte aziende, anche in Italia, non sono pronte per l’adozione su larga scala dell’intelligenza artificiale (AI). Secondo uno studio condotto su responsabili IT, il 64% afferma che le infrastrutture attuali non sono sufficientemente preparate per gestire i carichi di lavoro richiesti dall’AI e dall’analisi dei dati.

Nel Regno Unito, il 61% delle imprese non ha una roadmap chiara per integrare AI, dati e sicurezza, una situazione che si riflette anche in altre regioni, inclusa l’EMEA, dove la percentuale scende al 46%. Le preoccupazioni riguardanti la sicurezza e la conformità normativa stanno rallentando l’implementazione delle strategie AI: il 55% dei leader aziendali ha dichiarato che tali timori hanno già posticipato i loro piani.

Inoltre, l’hardware obsoleto rappresenta un ulteriore ostacolo. Il 92% dei responsabili concorda sul fatto che dispositivi moderni possano aumentare la produttività, ma il 79% degli utenti è ostacolato da strumenti non aggiornati. Nonostante ciò, l’86% dei leader in EMEA crede che i PC dotati di funzionalità AI saranno cruciali per le strategie future; nel 2026, questi dispositivi costituivano già il 44% delle spedizioni globali di PC.

Le sfide principali includono la complessità degli ambienti normativi e l’aumento dei costi nel mercato dei PC, causato da carenze di componenti. Il rapporto conclude che l’attenzione si sta spostando dalla mera esplorazione delle potenzialità dell’AI verso la necessità di connettere infrastrutture, dati, sicurezza e tecnologie del posto di lavoro, trasformando così l’AI in un reale valore aziendale.