In Breve
- Qual è l'importanza della gestione dello storage per l'AI?
- Influenza costi, tempi e capacità operative, rendendo la gestione dei dati un vantaggio competitivo.
- Come può il nastro magnetico contribuire alla gestione dei dati?
- Offre un costo per terabyte inferiore e una scalabilità indipendente, oltre a una maggiore efficienza energetica.
- Quali sono i vantaggi della cifratura hardware nel nastro?
- Garantisce la sicurezza dei dati rendendoli immutabili e permette una conservazione sicura offsite.
La gestione dello storage per progetti di intelligenza artificiale richiede scelte strategiche che vanno oltre la semplice disponibilità di calcolo e potenza elettrica. Con l’aumento esponenziale delle dimensioni dei dataset per l’addestramento, è fondamentale considerare dove e come conservare questi dati. Non tutti i dati necessitano di risiedere su infrastrutture ad alte prestazioni, ma devono essere protetti e pronti per l’elaborazione quando necessario.
Conoscere il proprio patrimonio dati — cosa si possiede, dove risiede e con quale velocità può essere accessibile — diventa un vantaggio competitivo. La rapidità con cui un’organizzazione trasforma una richiesta di business in accesso ai dati determina la sua capacità di esecuzione. Mantenere tutto su infrastrutture sempre attive e performanti può aumentare i costi e limitare la quantità di dati gestibili.
Una soluzione efficace per contenere i costi e garantire disponibilità è l’utilizzo del nastro magnetico. Le recenti generazioni di LTO (Linear Tape-Open) hanno migliorato capacità, throughput e sicurezza. I moderni sistemi di nastro possono integrarsi come un tier pronto a trasferire dati verso storage più veloci durante le fasi di curazione o addestramento. A livello multi-petabyte, il costo per terabyte del nastro è significativamente inferiore rispetto a soluzioni basate su flash o dischi, e la capacità può essere scalata facilmente aggiungendo cartucce o drive.
Inoltre, il nastro offre un’efficienza energetica superiore. Sul fronte della protezione, supporta cifratura hardware a livello di cartuccia e opzioni WORM (Write Once Read Many) che rendono i dati immutabili. La possibilità di rimuovere fisicamente i supporti dagli ambienti di produzione per una conservazione offsite e air-gapping aumenta ulteriormente la sicurezza. Pianificare pipeline dati che prevedano tier differenziati e sfruttino tecnologie come il nastro consente di mantenere un ampio patrimonio informativo disponibile per l’AI, senza compromettere il budget per la scelta dei dataset utilizzabili.
